🐎 過去5年＆前哨戦データ分析
過去5年ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 千葉S(2017) | 中山ダ1200(良)[H] | 1:09.9 | 11.7 - 10.5 - 11 - 11.7 - 11.9 - 13.1 | 33.2-36.7(3.5) | 44.9-47.7(2.7) | 56.8-58.2(1.3) |
| 千葉S(2016) | 中山ダ1200(重)[H] | 1:09.5 | 11.8 - 10.5 - 11.2 - 11.8 - 11.8 - 12.4 | 33.5-36(2.5) | 45.3-47.2(1.9) | 57.1-57.7(0.6) |
| 千葉S(2015) | 中山ダ1200(良)[H] | 1:11.0 | 12 - 10.6 - 11.5 - 11.9 - 12 - 13 | 34.1-36.9(2.7) | 46-48.4(2.3) | 58-59(1) |
| 千葉S(2014) | 中山ダ1200(良)[H] | 1:10.9 | 12.2 - 10.8 - 11.3 - 12 - 11.9 - 12.7 | 34.3-36.6(2.3) | 46.3-47.9(1.6) | 58.2-58.7(0.5) |
| 平均 | 33.7-36.5(2.7) | 45.6-47.8(2.1) | 57.5-58.4(0.8) | |||
過去5年ラップ推移
前哨戦ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 阪急杯(2018) | 阪神芝1400(良)[M] | 34.2-34.6(0.3) | 45.5-45.9(0.4) | 56.9-57.1(0.2) | ||
| ブラッドストーンS(2018) | 中山ダ1200(良)[H] | 34.6-36.7(2.1) | 46.7-48.3(1.6) | 58.7-58.9(0.2) | ||
| 大和S(2018) | 京都ダ1200(良)[H] | 34.6-36.2(1.6) | 46.3-47.6(1.3) | 58.1-58.4(0.3) | ||
| シルクロードS(2018) | 京都芝1200(良)[M] | 34-34.3(0.2) | 45.1-45.2(0) | 56.6-56.1(-0.6) | ||
| 根岸S(2018) | 東京ダ1400(重)[H] | 33.9-35.8(1.8) | 45.7-47.6(1.8) | 57.8-58.6(0.7) | ||
| 4歳上1000万下(2018) | 中山ダ1200(良)[H] | 34.4-36.8(2.3) | 46.4-48.2(1.7) | 58.6-59.1(0.5) | ||
| ジャニュアリーS(2018) | 中山ダ1200(良)[H] | 33.9-36.5(2.5) | 45.7-47.8(2) | 57.8-58.5(0.6) | ||
| 淀短距離S(2018) | 京都芝1200(良)[M] | 34.7-34.1(-0.7) | 46.2-45.4(-0.8) | 57.2-56.6(-0.6) | ||
| フェアウェルS(2017) | 中山ダ1200(良)[H] | 34-37.4(3.3) | 46.1-48.8(2.6) | 58.4-59.4(0.9) | ||
| カペラS(2017) | 中山ダ1200(良)[H] | 34-37(3) | 46.1-48.2(2.1) | 58.2-59(0.7) | ||
| アクアラインS(2017) | 中山ダ1200(良)[H] | 33.8-37.4(3.6) | 45.6-48.7(3.1) | 58.2-59.3(1.1) | ||
| ラピスラズリS(2017) | 中山芝1200(良)[M] | 33.9-34(0.1) | 45.2-45(-0.3) | 56.2-55.8(-0.5) | ||
| オータムリーフS(2017) | 京都ダ1200(良)[M] | 35.2-36(0.7) | 46.8-47.7(0.8) | 58.8-58.9(0.1) | ||
| 西陣S(2017) | 京都ダ1200(重)[M] | 34.9-35.6(0.7) | 46.7-47(0.2) | 58.6-58.3(-0.4) | ||
| 霜月S(2017) | 東京ダ1400(良)[M] | 35-36(1) | 47.2-48.2(1) | 59.4-59.8(0.3) |
🐎 前哨戦データ分析詳細
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