🐎 過去5年＆前哨戦データ分析
過去5年ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 鳳雛S(2017) | 京都ダ1800(良)[H] | 1:39.6 | 12.4 - 11.1 - 12.4 - 13.1 - 12.3 - 12.2 - 12.6 - 12.9 - 12.9 | 35.9-38.4(2.5) | 49-50.6(1.5) | 61.3-62.9(1.5) |
| 鳳雛S(2016) | 京都ダ1800(良)[M] | 1:38.7 | 12.2 - 11.7 - 13 - 12.4 - 12.6 - 12.3 - 12.2 - 12.3 - 12.6 | 36.9-37.1(0.1) | 49.3-49.4(0) | 61.9-62(0) |
| 鳳雛S(2015) | 京都ダ1800(良)[M] | 1:38.9 | 12.4 - 11.7 - 12.8 - 12.4 - 12.4 - 12.1 - 12 - 12.3 - 13.2 | 36.9-37.5(0.5) | 49.3-49.6(0.2) | 61.7-62(0.2) |
| 鳳雛S(2014) | 京都ダ1800(良)[S] | 1:39.1 | 12.2 - 11.6 - 13.2 - 13.2 - 13.1 - 12.5 - 12.3 - 11.9 - 12.2 | 37-36.4(-0.6) | 50.2-48.9(-1.3) | 63.3-62(-1.3) |
| 平均 | 36.6-37.3(0.6) | 49.4-49.6(0.2) | 62-62.2(0.2) | |||
過去5年ラップ推移
前哨戦ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 青竜S(2018) | 東京ダ1600(稍)[M] | 35.4-36.4(1) | 47.5-49.4(1.8) | 60.5-61.5(1) | ||
| 兵庫チャンピオンシップ(2018) | 園田ダ1870(稍)[] | 0-0(0) | 0-0(0) | 0-0(0) | ||
| 端午S(2018) | 京都ダ1400(良)[H] | 34.4-38.6(4.1) | 46.5-50.7(4.1) | 58.6-62.4(3.7) | ||
| 伏竜S(2018) | 中山ダ1800(良)[S] | 38.5-36.5(-2) | 52.2-49.4(-2.9) | 65.3-62.5(-2.8) | ||
| 3歳500万下(2018) | 阪神ダ1800(良)[M] | 37.9-37.5(-0.4) | 50.8-50.3(-0.5) | 63.4-62.9(-0.5) | ||
| 毎日杯(2018) | 阪神芝1800(良)[S] | 36-34.1(-1.9) | 48-46.2(-1.8) | 60.3-58.5(-1.8) | ||
| 昇竜S(2018) | 中京ダ1400(稍)[H] | 34.1-37.9(3.8) | 46.4-50.2(3.8) | 59.1-61.4(2.3) | ||
| くすのき賞(2018) | 小倉ダ1700(良)[M] | 36.2-37.8(1.5) | 49.2-50.5(1.2) | 62.05-63.5(1.4) | ||
| ヒヤシンスS(2018) | 東京ダ1600(良)[M] | 36.1-36.9(0.7) | 48.8-49.7(0.9) | 61.6-62.4(0.8) | ||
| 3歳500万下(2018) | 京都ダ1800(不)[M] | 36.1-37.7(1.6) | 48.7-50.3(1.6) | 61.3-62.9(1.6) | ||
| 3歳未勝利(2018) | 京都ダ1800(稍)[H] | 36.9-39.7(2.8) | 50.1-52.6(2.5) | 63.6-66.1(2.5) | ||
| 3歳500万下(2018) | 京都ダ1800(稍)[M] | 37.9-38.7(0.7) | 51.1-51.3(0.1) | 63.7-63.9(0.1) | ||
| はこべら賞(2018) | 中京ダ1400(稍)[H] | 34.4-39(4.6) | 47-51.6(4.6) | 60.4-63(2.6) | ||
| 若駒S(2018) | 京都芝2000(稍)[S] | 38-34.8(-3.3) | 50.4-46.9(-3.5) | 63-59.7(-3.3) |
🐎 前哨戦データ分析詳細
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