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◆ 2022-01-22 中京 6R 3歳未勝利 (未勝利) (不明) 芝 1600m
混戦
(1回7日目) 出走時刻:12:55:00

🐎 🏆AI馬券アシスト

馬番 My予想印 相手 馬名 騎手名 オッズ(人気) SQ L3 PE
1 --- --- △2 🐴グロースザーゲ 👤池添謙一 17.2(8番人気) 16 1 15
2 --- --- --- --- --- 🐴マーラー 👤国分優作 611(15番人気) 20 14 6
3 --- △2 △3 --- --- 🐴クロニクルノヴァ 👤団野大成 6.4(3番人気) 12 9 3
4 --- △3 🐴ギャラクシーセブン 👤城戸義政 440(14番人気) 20 11 9
5 △1 △2 🥈バーニングヒート 👤横山典弘 4.6(1番人気) 15 2 13
6 --- --- △1 🥉ボルザコフスキー 👤岩田望来 34(11番人気) 16 3 13
7 --- --- --- --- 🐴ウォーターレクラ 👤柴山雄一 7.4(5番人気) 14 4 10
8 △1 🐴ダノンフォーナイン 👤武豊 10.7(7番人気) 14 13 1
9 --- --- --- --- --- 🐴エスオーライアン 👤古川吉洋 20.4(9番人気) 11 5 6
10 --- --- --- △3 △1 🐴オーラライト 👤松山弘平 20.9(10番人気) 20 8 12
11 △1 △3 --- 🐴ファイアーコード 👤和田竜二 61.7(13番人気) 14 10 4
12 --- 🥇アスクコンナモンダ 👤川田将雅 6.3(2番人気) 21 15 6
13 △2 --- △2 --- 🐴モンサンプリーモ 👤川須栄彦 40.6(12番人気) 14 12 2
14 --- --- --- --- --- 🐴ダンツキタイ 👤幸英明 7.9(6番人気) 18 7 11
15 --- 🐴サトノジークB 👤斎藤新 7.1(4番人気) 11 6 5
軸馬
8 ダノンフォーナイン
👤 武豊
10.7 (7番人気)
AI評価: 38.65
2頭目軸馬候補
評価 候補 馬名 馬連 ワイド
AI選出 本線 12 アスクコンナモンダ 49.5 5.5
スピ 本線 1 グロースザーゲ 135.1 15
本線 13 モンサンプリーモ 318.9 35.4
本線 15 サトノジーク 55.8 6.2
血統 本線 4 ギャラクシーセブン 3455.7 384
本線 11 ファイアーコード 484.6 53.8
本線 15 サトノジーク 55.8 6.2
厩騎 次点 5 バーニングヒート 36.1 4
(!)以下の馬は複数のカテゴリで本線候補となったため、
 該当カテゴリでは次点の馬を繰り上げて選出しています。
除外 重複 12 アスクコンナモンダ 49.5 5.5
3連複

相手 想定オッズ
5 バーニングヒート
80.6
15 サトノジーク
124.4
1 グロースザーゲ
301.5
13 モンサンプリーモ
711.6
11 ファイアーコード
1,081.4
4 ギャラクシーセブン
7,711.7

相手 想定オッズ
5 バーニングヒート
220.1
12 アスクコンナモンダ
301.5
15 サトノジーク
339.7
13 モンサンプリーモ
1,942.7
11 ファイアーコード
2,952.4
4 ギャラクシーセブン
21,054.2

相手 想定オッズ
5 バーニングヒート
519.6
12 アスクコンナモンダ
711.6
15 サトノジーク
801.9
1 グロースザーゲ
1,942.7
11 ファイアーコード
6,969.0
4 ギャラクシーセブン
49,697.6

相手 想定オッズ
5 バーニングヒート
90.9
12 アスクコンナモンダ
124.4
1 グロースザーゲ
339.7
13 モンサンプリーモ
801.9
11 ファイアーコード
1,218.7
4 ギャラクシーセブン
8,691.0

相手 想定オッズ
5 バーニングヒート
5,630.8
12 アスクコンナモンダ
7,711.7
15 サトノジーク
8,691.0
1 グロースザーゲ
21,054.2
13 モンサンプリーモ
49,697.6
11 ファイアーコード
75,525.7

相手 想定オッズ
5 バーニングヒート
789.6
12 アスクコンナモンダ
1,081.4
15 サトノジーク
1,218.7
1 グロースザーゲ
2,952.4
13 モンサンプリーモ
6,969.0
4 ギャラクシーセブン
75,525.7

相手 想定オッズ
12 アスクコンナモンダ
80.6
15 サトノジーク
90.9
1 グロースザーゲ
220.1
13 モンサンプリーモ
519.6
11 ファイアーコード
789.6
4 ギャラクシーセブン
5,630.8